Прогноз продаж
Сеть из 5 кофеен с 35 сотрудниками оптимизировала закупки с помощью AI-прогнозирования и сократила убытки от порчи продуктов.
Проблема
Кофейни несли убытки из-за порчи молочных продуктов. Списания достигали 20-30 тысяч тенге в неделю на одну точку.
Основные проблемы:
- Закупки делались "на глаз" без аналитики
- Не учитывалась погода и сезонность
- Праздники и выходные вызывали скачки спроса
- Большие списания свежих продуктов
- Нехватка товара в пиковые дни
Решение
Разработали AI-модель на базе Prophet от Facebook, которая прогнозирует продажи на 7 дней вперёд с учётом:
- Исторических данных продаж за 2 года
- Погодных условий (температура, осадки)
- Праздников и выходных дней
- Трендов и сезонности
- Событий в районе (концерты, мероприятия)
Прогноз автоматически отправляется менеджерам в Telegram каждое утро. Система показывает сколько молока, сиропов и выпечки нужно заказать.
Результаты
Списания сократились на 35% — в месяц экономия составляет 100-120 тысяч тенге на сеть.
Продажи выросли на 18% благодаря тому, что товары всегда есть в наличии даже в пиковые дни.
Менеджеры тратят на закупки в 3 раза меньше времени — раньше это занимало 2-3 часа в день, теперь 30 минут.